2024年12月17日，第5期青蓝学者工作坊（以下简称“青蓝坊”）在中国社会科学院大学成功举办，会议以线上线下相结合的方式举行。清华大学国情研究院副研究员、公共管理学院副教授刘生龙和中国社会科学院数量经济与技术经济研究所创新政策与评估研究室副主任、副研究员左鹏飞作为点评嘉宾出席。本次会议由中国社会科学院大学经济学院讲师李守皓主持。

 青蓝坊是由中国社会科学院数量经济与技术经济研究所和线上博彩网址大全 联合发起的公益性学术平台。青蓝坊的使命是通过“青出于蓝”，使得“青成为蓝”，最终“青胜于蓝”。青蓝坊愿景体现“四个代表”，即代表前沿、代表方向、代表趋势、代表未来。今后，青蓝坊将基于“高质量、可持续”的发展理念，稳扎稳打，行稳致远，打造成知名的学术品牌和学术载体，为加快构建中国自主的经济学知识体系贡献力量。

第5期青蓝学者工作坊线下会场

 中国社会科学院大学硕士生王海州就发表在《数量经济技术经济研究》2024年第9期的文章《大小城市合并与行政边界地区经济增长：基于机器学习算法的合成控制评估》进行汇报（汇报ppt见文末下载链接）。汇报从论文内容、程序复现和学习借鉴三个方面展开。

李守皓老师为主讲人颁发证书

在论文分享环节，王同学从政策背景、模型设定、实证内容和政策启示部分详细介绍了这篇文章。文章以“莱芜并入济南”这一外生冲击事件作为研究对象，利用卫星灯光数据间接反映城市行政边界地区经济增长水平，并使用机器学习方法（弹性网络算法、Lasso算法）拓展传统合成控制法进行政策评估中的适用边界，考察了济南莱芜合并事件对原边界地区经济增长的影响。在程序复现过程中，王同学梳理了文章全部的实证内容，并对其中使用到的程序语法进行了细致讲解。

王海州汇报论文

 点评阶段，刘生龙老师从选题、方法、探讨三个方面对文章展开了深入的分析。刘老师认为，在选题层面，国内经常发生区划调整，为学术研究提供了很好的“自然实验”。在方法层面，文章采用机器学习方法，具有预测性能高、模型设定灵活、泛化能力强的特点，提高了可信度。此外，文章稳健性检验部分的细致探讨体现了作者的高水准。刘老师还发表了自己的进一步改进建议，认为可以加入传统合成控制结果与之对比，也可以进一步研究异质性结果背后的原因。

刘生龙老师点评论文

 左鹏飞老师认为青蓝坊存在的本初意义，即为硕博研究生提供宝贵的学习和展示机会。左老师对文章的思考总结为三点：即新方法挖旧矿、新思路破重题、新发现开新局。左老师认为，应该多学习和应用新方法，以小见大、见微知著，并尝试注入新元素深化对研究问题的分析。左老师强调，既有思维路径，得到的还是既有规律，因此要注重创新，总结新发现、提炼新规律，进而为政策落地提供建议。

左鹏飞老师点评论文

 作者连线环节邀请了上海财经大学公共经济与管理学院的郭峰老师发言。郭老师首先对点评专家提出的建议表示感谢，随后分享了选题背景、撰文经历，以及机器学习和因果识别方法的应用前景等方面的思考。

郭峰老师发言

 本次工作坊中，现场和线上师生就《大小城市合并与行政边界地区经济增长：基于机器学习算法的合成控制评估》展开充分热烈的讨论。

主持人嘉宾合影

最后主持人李守皓老师总结第5期青蓝学者工作坊活动，本次青蓝学者工作坊圆满结束。

 下载链接：

青蓝学者工作坊【第5期】-大小城市合并与行政边界地区经济增长：基于机器学习算法的合成控制评估.pdf